La experiencia de Ocensa llega al Congreso de Mantenimiento y Confiabilidad - México

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La experiencia de Ocensa llega al Congreso de Mantenimiento y Confiabilidad - México
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Elkin Orjuela y Jorge Gutiérrez, de la gerencia de gestión de activos, participaron en el evento donde se intercambian conocimientos, experiencias y avances.


Del 2 al 5 de septiembre se llevó a cabo en México el 17º Congreso de Mantenimiento y Confiabilidad. Un evento que reúne a expertos y donde se comparten conocimientos, experiencias y avances en la gestión de activos.

Elkin Orjuela y Jorge Gutiérrez, ambos de la gerencia de gestión de activos de Ocensa, participaron con la ponencia: “Modelo para el diseño y gestión de la estrategia de confiabilidad y mantenimiento soportado en tecnologías 4.0”.

Según Jorge Gutiérrez, profesional senior confiabilidad de controles, la importancia de este tema radica en la integración de herramientas que habilitan la identificación temprana de anomalías, lo cual permite robustecer la toma de decisiones en la organización y utilizar nuevas tecnologías como el análisis de datos y la inteligencia artificial.

“El modelo que presentamos es crucial para asegurar la disponibilidad de los activos, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la eficiencia de las operaciones de la compañía”. Jorge Gutiérrez, profesional senior confiabilidad de controles de Ocensa.

Este tipo de eventos es la ventana para aprender de otros expertos e intercambiar ideas sobre soluciones innovadoras. Para Elkin Orjuela, jefe estrategia de gestión de activos, “es la oportunidad para retar el modelo desarrollado por Ocensa de la mano de expertos en la materia, incorporar nuevas tendencias para su maduración, y de esta manera potenciar el cumplimiento de nuestros objetivos estratégicos, asegurando la sostenibilidad en la era de la industria 4.0”.

El Congreso deja claro que el análisis de datos y la inteligencia artificial han venido revolucionando la forma como se hacen las cosas. En lo relacionado al mantenimiento tradicional este está cambiando hacia enfoques predictivos y basados en condición.

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